Универсальная ИИ-платформа

Один инструмент для любых задач: от ИИ ассистента до анализа документов, без утечки информации за пределы сети предприятия.

Внедрение «под ключ» за 14 дней

Настройка под регламенты и структуру заказчика

Поддержка после запуска

Дизайн, увеличивающий продажи: UX/UI-аудит и разработка

«ИИ-платформа» — комплексное решение для внедрения и использования искусственного интеллекта в обучении, бизнесе и управлении.

Описание

Платформа помогает автоматизировать рабочие и образовательные процессы с использованием современных языковых моделей.
Подходит для компаний, образовательных организаций, центров обучения, консалтинга и внутренних корпоративных систем.
Система включает в себя следующие компоненты:

Базовая ИИ-платформа

Диалог с ИИ в реальном времени
Подключение корпоративной базы знаний и документов
Поиск, анализ и структурирование информации
Граф связей для извлечения сущностей и зависимостей
Контроль качества и проверка ответов
Обучение и адаптация системы на основе обратной связи

Рабочие места:

Сотрудников (ИИ-ассистент для ежедневных задач)
Экспертов и аналитиков (работа с документами и данными)
Руководителей (аналитика, мониторинг эффективности, отчёты)
Администраторов (управление доступом и настройками)
Клиентов и пользователей через веб-интерфейс или чат

Варианты подключения LLM:

Облачные модели (YandexGPT, GigaChat)
Локальные модели (на GPU вуза, данные не покидают периметр)
Комбинированный режим (простые запросы — локально, сложные — в облаке)

Кому подойдет ИИ-платформа

Платформа подходит организациям, которые хотят внедрить искусственный интеллект без сложной разработки с нуля. Решение адаптируется под разные процессы: обучение, внутренние коммуникации, работу с документами, аналитику и поддержку пользователей.

Медицинские и обучающие центры

Работа с внутренними базами знаний, методическими материалами и быстрый доступ к информации для сотрудников и клиентов.

Юридические и консалтинговые компании

Анализ документов, поиск связанных данных, подготовка типовых материалов и ускорение работы специалистов.

Отделы продаж и клиентский сервис

Создание ИИ-ассистентов для обработки запросов, подготовки ответов и помощи сотрудникам в работе с клиентами.

Производственные компании

Централизованное хранение инструкций, регламентов и технической документации с быстрым интеллектуальным поиском.

Преимущества платформенного подхода

Единая ИИ-инфраструктура

Все инструменты и сценарии работают в рамках одной платформы: чат-ассистенты, базы знаний, аналитика, поиск и автоматизация процессов.
Не нужно собирать решение из разных сервисов и поддерживать множество отдельных систем.

Гибкая настройка под процессы

Платформа адаптируется под задачи организации: обучение, поддержка сотрудников, работа с документами, аналитика и внутренние сервисы.
Настройки, роли, сценарии и доступы можно изменять без сложной разработки.

Независимость от моделей и поставщиков

Поддерживаются облачные и локальные LLM, а также подключение собственных моделей через API.
Организация может свободно менять поставщиков и выбирать оптимальную инфраструктуру.

Быстрое внедрение новых сценариев

Новые ИИ-сценарии запускаются без длительной разработки: можно быстро создавать ассистентов, подключать базы знаний и автоматизировать процессы.
Платформа легко масштабируется под новые задачи.

Безопасность и контроль данных

Поддерживается работа в закрытом контуре и локальное размещение моделей.
Гибкое управление доступами, журналирование действий и контроль использования обеспечивают соответствие корпоративным требованиям безопасности.

01 этап

Бриф и обсуждение задачи

от 1-2 недель

Бриф и обсуждение задачи
Мы начинаем с разговора: уточняем цели проекта, целевую аудиторию, функциональные и визуальные ожидания. Собираем референсы, ограничения и пожелания. В результате формируем техническое задание и основу для всей дальнейшей работы.
Что обсуждаем:
— Что за продукт, кому он нужен
— Какие задачи должен решать дизайн
— Где и как будет использоваться результат
— Что нравится/не нравится из примеров

Результат этапа

менеджер проекта
арт-директор
ведущий разработчик

02 этап

Анализ и погружение

от 1-2 недель

Перед тем как писать код, мы разбираем вашу задачу: изучаем проект, логику, готовый фронт и окружение. Если есть документация — изучаем. Если нет — уточняем требования. Вы получаете: понимание, как технически лучше реализовать вашу бизнес-логику, без догадок и пересмотров в процессе.

Результат этапа

технический лид
системный архитектор
менеджер проекта

03 этап

Диагностика бизнес-процессов

от 7-10 дней

Мы проводим интервью с ключевыми сотрудниками и анализируем текущие процессы документооборота. Это позволяет выявить "узкие места" и точно определить требования к системе.

Результат этапа

менеджер проекта
бизнес-аналитик

04 этап

Диагностика текущих процессов

Мы начинаем с анализа вашей инфраструктуры и релизного цикла: как сейчас выходят обновления, кто и как тестирует продукт, где чаще всего происходят сбои. Это помогает выявить узкие места: ручные проверки, отсутствие автоматизации, медленные согласования или слабые места в архитектуре. На основе диагностики формируем план оптимизации.

Результат этапа

05 этап

Развёртывание системы

от 2–3 дней

Выбираем платформу для дашборда (Redash / Superset / Power BI / Tableau / Grafana)
Разворачиваем систему на сервере (облако или on-premise)
Настраиваем доступы и права пользователей
Подключаем систему к корпоративной аутентификации (если требуется)

Результат этапа

DevOps инженер
Аналитик

06 этап

Анализ и выбор подхода

от 1-2 дней

Анализируем бизнес-требования: что за приложение, кто будет использовать, какие сценарии самые частые
Оцениваем SEO-требования: нужна ли индексация поисковыми системами
Считаем нагрузки: сколько пользователей одновременно, сколько данных, как часто обновляется контент
Определяем подход: SPA (CSR), SSR (Next.js) или гибридный вариант

Результат этапа

Аналитик
Архитектор фронтенда
Технический лид

07 этап

Анализ и выбор подхода

от 1–2 дней

Анализируем бизнес-требования: что за приложение, кто будет использовать
Оцениваем SEO-требования: нужна ли индексация поисковыми системами
Определяем подход: SPA на Vue 3 или SSR на Nuxt 3
Выбираем API стиль: Composition API или Options API (обычно Composition)
Оцениваем нагрузки и сценарии использования

Результат этапа

Аналитик
Архитектор фронтенда
Технический лид

09 этап

Аналитика и исследования

от 1-2 недель

Мы проводим глубокий анализ и исследования, чтобы лучше понять целевую аудиторию и ее потребности. На основе собранных данных мы принимаем обоснованные решения, направленные на улучшение пользовательского опыта и достижение бизнес-целей.
Что обсуждаем:
— Какие данные нужно собирать для анализа
— Какую информацию важно узнать о целевой аудитории
— Какие методы исследования будут использоваться
— Как результаты исследований повлияют на дизайн

Результат этапа

менеджер проекта
арт-директор
ведущий разработчик

010 этап

Проектирование архитектуры и API

от 1-2 недель

На этапе проектирования мы создаём архитектуру, которая обеспечит надёжность и масштабируемость системы. Проектирование API включает в себя создание удобных и понятных интерфейсов для взаимодействия между компонентами приложения. Это позволяет разработчикам легко интегрировать новые функции и поддерживать систему в будущем.

Результат этапа

системный архитектор
бэкенд-разработчик
технический лид

012 этап

Построение CI/CD

Дальше мы настраиваем конвейер непрерывной интеграции и доставки. Это значит, что каждое изменение в коде автоматически собирается, проходит тесты и готово к выкатыванию без ручных действий. Такой подход позволяет выпускать обновления чаще (ежедневно или даже несколько раз в день) и быть уверенными, что они не «сломают» систему.

Результат этапа

013 этап

Интеграция данных

от 1-2 недель

Определяем источники данных (БД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse; API; файлы CSV/Excel; 1С; CRM)
Настраиваем подключения к источникам
Создаём модели данных (объединение таблиц, преобразование, агрегация)
Настраиваем расписание обновления данных (раз в час, раз в день, в реальном времени)
Оптимизируем запросы для быстрой работы

Результат этапа

Аналитик данных
Backend-разработчик
DevOps

014 этап

Архитектура и прототип

от 2-3 дней

Проектируем структуру компонентов (какие переиспользуемые, какие — страницы)
Выбираем инструменты для управления состоянием (Redux Toolkit / Zustand / Context)
Проектируем роутинг и защиту маршрутов
Создаём интерактивный прототип в Figma (кликабельный макет)

Результат этапа

Архитектор фронтенда
UX/UI дизайнер
Технический лид

015 этап

Архитектура и стор

от 2–3 дней

Проектируем структуру компонентов (какие переиспользуемые, какие — страницы)
Настраиваем управление состоянием (Pinia — стандарт для Vue 3)
Проектируем роутинг (Vue Router) и защиту маршрутов
Настраиваем API-слой (запросы к бэкенду, перехватчики, обработка ошибок)
Определяем структуру хранилищ (модули Pinia)

Результат этапа

Архитектор фронтенда
UX/UI дизайнер
Технический лид

017 этап

Прототипирование

от 1-2 недель

Создание интерактивных прототипов позволяет нам тестировать идеи и собирать обратную связь от пользователей на ранних этапах. Это помогает минимизировать риски и сделать дизайн более эффективным и ориентированным на пользователя.
Что обсуждаем:
— Как пользователи будут взаимодействовать с интерфейсом
— Какие сценарии использования необходимо протестировать
— Какова структура и навигация прототипа
— Какие элементы требуют особого внимания

Результат этапа

ux/ui-дизайнер
менеджер проекта
ведущий разработчик

018 этап

Разработка и интеграции

от 1-2 недель

Мы разрабатываем гибкие и надёжные решения, которые легко интегрируются с существующими системами и сервисами. Наша команда использует современные технологии и практики программирования, чтобы обеспечить высокую производительность и масштабируемость. Мы обеспечиваем seamless интеграцию, что позволяет вашему бизнесу беспрепятственно обмениваться данными с внешними источниками.

Результат этапа

бэкенд-разработчик
фронтенд-разработчик
devops-инженер

019 этап

Адаптация и интеграция

от 10-20 дней

Мы настраиваем интеграцию Directum с вашими системами (1С, Outlook, CRM) и адаптируем интерфейсы под нужды разных отделов. Обеспечиваем единое информационное пространство.

Результат этапа

разработчик
системный администратор

020 этап

Автоматизация тестирования

Мы внедряем комплекс тестов: от юнит-проверок до нагрузочного и интеграционного тестирования. Это исключает ситуацию, когда баги находят сами пользователи. Автоматизация экономит десятки часов ручной работы, а команда разработки получает быстрый фидбек о качестве каждой сборки

Результат этапа